אנשי/ות Data, AI

THE ROLE

תיאור המשרה

אנחנו מחפשים למגוון תפקידים בעולמות ה-Data וה-AI:

תפקידי פיתוח (הצד הטכני)

1. BI Developer / מפתח BI

פיתוח תהליכי ETL/ELT להעברת נתונים ממקורות שונים למחסן נתונים.

עבודה עם SQL, כלי BI וכלי אינטגרציה.

בניית דוחות ודשבורדים.

עבודה עם מודלי נתונים.

כלים נפוצים:

SQL, SSIS, Informatica, Talend, Azure Data Factory, Power BI, Tableau, Qlik.

2. ETL Developer

מתמקד בבניית תהליכי טעינת נתונים.

ניקוי, טרנספורמציה ואיחוד נתונים ממערכות שונות.

עבודה רבה עם SQL וכלי ETL.

3. DWH Developer (Data Warehouse Developer)

פיתוח ותחזוקה של מחסני נתונים.

בניית סכמות נתונים (Star Schema, Snowflake).

אופטימיזציה של שאילתות ותהליכי טעינה.

4. BI Engineer

תפקיד שמשלב BI קלאסי עם הנדסת נתונים.

בניית תשתיות דאטה, pipelines ומודלים.

עבודה עם ענן (AWS/Azure/GCP), SQL ולעיתים Python.

תפקידי אנליזה ודוחות

5. BI Analyst / Data Analyst

ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות.

עבודה מול גורמים עסקיים להבנת צרכים.

כלים:

Power BI, Tableau, Excel מתקדם, SQL.

6. Reporting Analyst

מתמקד בבניית דוחות תקופתיים ותפעוליים.

פחות פיתוח תשתיות, יותר עבודה עם משתמשים עסקיים.

7. Product Analyst / Business Analyst (בדאטה)

ניתוח התנהגות משתמשים ומדדים עסקיים.

עבודה עם צוותי מוצר ושיווק.

הגדרת KPIs.

תפקידי ניהול וארכיטקטורה

8. BI Team Leader

ניהול צוות מפתחי BI ואנליסטים.

חלוקת משימות, ארכיטקטורה, עבודה מול הנהלה ולקוחות פנימיים.

9. BI Architect / Data Architect

תכנון ארכיטקטורת נתונים ארגונית.

בחירת טכנולוגיות.

תכנון מודלי מידע ומבני DWH.

10. Head of BI / BI Manager

ניהול תחום ה־BI בארגון.

קביעת אסטרטגיית דאטה.

ניהול צוותים ופרויקטים.

Data Engineer

Analytics Engineer

שילוב בין Data Engineer ל־BI Developer.

בניית שכבות מידע ו־Data Models.

Data Scientist

מודלים סטטיסטיים, Machine Learning וחיזוי.